DeepSeek 剛發布了 [V4 系列模型](https://api-docs.deepseek.com/news/news260424)，包括 V4 Pro 和 V4 Flash 兩個版本，都支援百萬上下文，Agent 能力大幅提升。
下面介紹怎麼在 Yao Agents 裡快速串接 DeepSeek V4。
## 找到應用目錄
所有設定檔都在 Yao Engine 的應用目錄裡。打開 Yao Engine，點選 **Open Folder** 就能看到。
打開後目錄結構大概長這樣：
```
├── connectors/ ← 連接器設定檔放這裡
│ ├── default.conn.yao
│ ├── thinking.conn.yao
│ ├── vision.conn.yao
│ └── deepseek/ ← 新建這個子目錄
├── assistants/
├── .env
└── ...
```
## 新增 DeepSeek V4 連接器
在 `connectors/` 下新建 `deepseek/` 目錄，然後建立以下四個檔案。
### V4 Pro（非思考模式）
檔案：`connectors/deepseek/v4-pro.conn.yao`
```json
{
"label": "DeepSeek V4 Pro",
"type": "openai",
"options": {
"model": "deepseek-v4-pro",
"key": "$ENV.DEEPSEEK_V4_API_KEY",
"proxy": "$ENV.DEEPSEEK_V4_PROXY",
"thinking": {
"type": "disabled"
},
"capabilities": {
"tool_calls": true,
"streaming": true,
"json": true
}
}
}
```
### V4 Pro Thinking（思考模式）
檔案：`connectors/deepseek/v4-pro-thinking.conn.yao`
```json
{
"label": "DeepSeek V4 Pro Thinking",
"type": "openai",
"options": {
"model": "deepseek-v4-pro",
"key": "$ENV.DEEPSEEK_V4_API_KEY",
"proxy": "$ENV.DEEPSEEK_V4_PROXY",
"thinking": {
"type": "enabled"
},
"capabilities": {
"tool_calls": true,
"reasoning": true,
"streaming": true,
"json": true
}
}
}
```
### V4 Flash（非思考模式）
檔案：`connectors/deepseek/v4-flash.conn.yao`
```json
{
"label": "DeepSeek V4 Flash",
"type": "openai",
"options": {
"model": "deepseek-v4-flash",
"key": "$ENV.DEEPSEEK_V4_API_KEY",
"proxy": "$ENV.DEEPSEEK_V4_PROXY",
"thinking": {
"type": "disabled"
},
"capabilities": {
"tool_calls": true,
"streaming": true,
"json": true
}
}
}
```
### V4 Flash Thinking（思考模式）
檔案：`connectors/deepseek/v4-flash-thinking.conn.yao`
```json
{
"label": "DeepSeek V4 Flash Thinking",
"type": "openai",
"options": {
"model": "deepseek-v4-flash",
"key": "$ENV.DEEPSEEK_V4_API_KEY",
"proxy": "$ENV.DEEPSEEK_V4_PROXY",
"thinking": {
"type": "enabled"
},
"capabilities": {
"tool_calls": true,
"reasoning": true,
"streaming": true,
"json": true
}
}
}
```
### 設定環境變數
在應用目錄下的 `.env` 檔案中加上：
```bash
DEEPSEEK_V4_API_KEY=sk-your-deepseek-api-key
DEEPSEEK_V4_PROXY=https://api.deepseek.com
```
API Key 在 [DeepSeek 平台](https://platform.deepseek.com/) 取得。
新增完後重新啟動 Yao Engine，四個 DeepSeek V4 連接器就會出現在 AI 專家和 Robot 的模型選擇清單裡。
## 在 Sandbox 中使用 DeepSeek V4
Yao Agents 的 Sandbox（沙箱）支援 `claude` 和 `opencode` 兩種 Runner，DeepSeek V4 兩種都能用。`sandbox.yao` 在每個專家助手的設定目錄下，路徑為 `assistants/<namespace>/<assistant-name>/sandbox.yao`。
### 指定視覺模型
DeepSeek V4 目前不支援 Vision（圖像理解），但 Sandbox 中有些任務需要分析螢幕截圖。`opencode` Runner 支援自訂視覺連接器，可以在 `sandbox.yao` 中單獨指定一個視覺模型：
```json
{
"version": "2.0",
"computer": {
"image": "yaoapp/tai-sandbox-opencode:latest",
"memory": "2GB",
"cpus": 2,
"work_dir": "/workspace"
},
"runner": {
"name": "opencode",
"mode": "cli",
"options": {
"permission_mode": "bypassPermissions"
},
"connectors": {
"vision": "openai.gpt-4o-mini"
}
},
"lifecycle": "oneshot"
}
```
關鍵設定：
- `runner.name` 設為 `"opencode"`
- `runner.connectors.vision` 指定一個支援視覺的模型連接器（例如 `openai.gpt-4o-mini`），截圖分析走這個模型，其他任務走 DeepSeek V4
### opencode Runner 沙箱映像檔
`opencode` Runner 有一系列 Docker 映像檔可選，依場景選擇：
| 映像檔 | 桌面環境 | SSH | 包含 Yao | 適用場景 |
|------|---------|-----|----------|---------|
| `tai-sandbox-opencode` | — | — | — | 純程式碼任務，大多數場景 |
| `tai-sandbox-opencode-ssh` | — | ✓ | — | 需要連遠端伺服器 |
| `tai-sandbox-opencode-desktop-lite` | 輕量 | — | — | 需要瀏覽器的任務 |
| `tai-sandbox-opencode-desktop-lite-ssh` | 輕量 | ✓ | — | 瀏覽器 + 遠端伺服器 |
| `tai-sandbox-opencode-desktop` | 完整 (XFCE) | — | — | Applet 類任務 |
| `tai-sandbox-opencode-desktop-ssh` | 完整 (XFCE) | ✓ | — | 建站、部署類任務 |
| `tai-sandbox-opencode-yao` | — | ✓ | ✓ | Yao 應用開發 |
| `tai-sandbox-opencode-yao-desktop` | 完整 (XFCE) | ✓ | ✓ | Yao 應用開發（含桌面） |
| `tai-sandbox-opencode-yao-desktop-lite` | 輕量 | ✓ | ✓ | Yao 應用開發（輕量桌面） |
拉取映像檔：
```bash
docker pull yaoapp/tai-sandbox-opencode:latest
```
依需求替換為其他映像檔名稱。所有映像檔均支援 `linux/amd64` 和 `linux/arm64`。
## V4 Pro 還是 V4 Flash？
| | V4 Pro | V4 Flash |
|---|--------|----------|
| 推理能力 | 頂尖，媲美閉源模型 | 接近 Pro |
| Agent 能力 | 開源最強，複雜任務表現優異 | 簡單任務和 Pro 差不多，複雜任務有落差 |
| 世界知識 | 豐富，僅次於 Gemini-Pro-3.1 | 相對弱一些 |
| 速度與成本 | 較慢，較貴 | 更快，更便宜 |
| 上下文 | 1M | 1M |
建議：複雜的 Agent 任務用 V4 Pro Thinking，日常任務用 V4 Flash 就夠了。
## 相關文件
- [AI 模型設定詳解](/docs/zh-tw/settings/ai-models) — 連接器檔案格式、環境變數、更多範例
- [DeepSeek V4 官方發布說明](https://api-docs.deepseek.com/news/news260424) — V4 完整技術細節和 API 文件
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在 Yao Agents 中串接 DeepSeek V4
DeepSeek V4 發布了，百萬上下文、Agent 能力大幅提升。這篇教學教你怎麼在 Yao Agents 裡接上 DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash。