 基于 Claude Code 的通用智能体。编程、研究、数据分析、写作、自动化——在复杂推理、长上下文理解和精细执行方面表现尤为出色。 ## 擅长什么 - **编程** — 构建完整应用、重构代码库、调试、维护复杂多文件项目 - **研究** — 抓取网页、综合多源信息、生成结构化报告 - **数据分析** — 处理 CSV、JSON、Excel 文件;运行分析;生成图表和看板 - **写作** — 撰写报告、方案、文档和 API 规范,表达精准细腻 - **自动化** — 构建脚本、CLI 工具和流水线,将重复工作自动化 - **实时预览** — 在沙箱中运行和测试一切,配备完整 VNC 桌面 ## 工作原理 Claude Code 运行在与 DeepSeek Harness 相同的持久化 Linux 沙箱中——完整桌面、终端、文件系统、浏览器和 VNC。不同之处在于模型:它使用 Claude 进行推理,在复杂决策、长上下文理解和精细执行方面表现出色。 你描述任务,Claude Code 规划方案、执行工作并验证结果。对于大型任务,它会将工作拆分为步骤,逐步检验后再继续。 沙箱生命周期为 `longrunning`——空闲时暂停,回来时自动恢复。你构建的一切跨对话永久保存。 ## 提示词技巧 **明确范围和约束。** "把认证模块从 Session 改为 JWT——保持现有 API 契约不变" 比 "优化认证" 好得多。 **必要时描述架构。** 如果你想要 monorepo、微服务或某种设计模式,提前说明。否则 Claude Code 会选择合理的默认方案。 **用它做多步骤工程。** Claude Code 的优势在于需要规划、文件间有依赖关系、且需要验证的任务。单文件脚本也行,但它是为更难的事情而生。 **示例:** > 构建一个 TypeScript monorepo:共享库、REST API(Express)和 React 前端。设置 workspace 引用和统一构建命令。 > 把这个 Python 项目从单个脚本重构为正式的包:CLI、配置管理和单元测试。外部行为不能改变。 > 审查这个代码库,找出 5 个最大的性能瓶颈。修复最严重的那个,并给出前后基准对比。 > 在这个 Next.js 应用中集成 Stripe 支付。添加结账页面、Webhook 处理和订阅管理。 ## 能力一览 | 能力 | 说明 | |------|------| | 模型 | Claude(可配置) | | 语言 | Python、TypeScript、Go、Rust,以及任何可安装的语言 | | 网络访问 | 浏览网页、抓取数据、调用 API | | 文件读写 | 支持任何文件格式 | | 预览 | VNC 实时桌面——即时查看应用运行效果 | | 沙箱 | 持久化 Linux 桌面,完整终端和浏览器 | | 生命周期 | 长期运行——空闲暂停,返回恢复 | | 工作区 | 永久存储——代码和文件跨对话保留 | ## 接下来 - [DeepSeek Harness](/docs/zh-cn/built-in-agents/deepseek-harness) — 同样的沙箱能力,由 DeepSeek 驱动 - [Web Builder](/docs/zh-cn/built-in-agents/website) — 完整的网站开发与部署 - [AI 专家](/docs/zh-cn/getting-started/ai-experts-intro) — 查看所有内置专家