Mission Control 是你把一次性任务变成自动化工作流的地方。不用每天早上手动提问,只需设置一个 Robot——它会按时、自动、独立地完成工作。 > 你是指挥官。组建团队,设定目标,让它们运转起来。 ## AI Expert 和 Robot(Task Agent)的区别 AI Expert 由人驱动——你发起对话,它工作,你拿结果。Robot(Task Agent)可以同样地手动接收任务、执行工作,也可以完全自主运行——由计划、事件或 Webhook 触发,无需你在旁边守候。 Mission Control 就是你构建和管理这些 Robot 的地方。  ## Robot 如何工作 每个 Robot 都会执行一条 **Pipeline**——一系列阶段,每个阶段由专属的 AI Task Agent 负责: 1. **Inspiration** — 分析背景、职责和可用资源,生成可操作的任务简报 2. **Goals** — 将简报转化为有明确交付物的战略性目标 3. **Tasks** — 将目标拆解为具体的可执行任务,分配给对应的 Agent 或工具 4. **Validation** — 对照预期输出和质量标准检验每个结果 5. **Delivery** — 格式化最终输出并发送到配置好的目标地址 手动触发 Robot 时,**Robot Host** 会先介入——它会与你简短对话,确认任务目标,然后再移交给 Pipeline。 每个阶段都配有开箱即用的默认 AI Task Agent。如果你需要精确控制某个特定阶段,可以将该阶段替换为自定义 Agent。  ## 创建你的第一个 Robot 1. 从侧边栏打开 **Mission Control** 2. 点击 **+ Add Task Agent**  3. 在 **Basic** 标签页:填写名称、选择工作区、设置工作模式(**Autonomous** 按计划自动运行,**On Demand** 手动触发),并设置汇报对象  4. 在 **Identity** 标签页:描述其角色和职责,然后分配它所需的 AI Expert 和工具。完成后点击 **Save Changes**,然后从 Mission Control 主界面启动运行。  > 💡 让资源与角色匹配。如果 Robot 负责发邮件,就给它 Postman 的权限;如果需要上网调研,就添加搜索工具。清晰的职责描述配上合适的资源,是 Robot 能不能好好工作的关键。 > 💡 不知道怎么写?点击 **Generate**——它会根据你填写的名称自动草拟角色描述。 ## 计划与触发 Robot 可以通过以下方式运行: - **固定计划** — 每小时、每天、每周,或任意自定义间隔 - **持续运行** — 始终在线,像后台监控一样 - **手动触发** — 需要时从控制台或通过 Webhook 手动启动  ## 集成 **Integrations** 标签页将 Robot 与外部世界连接起来。分为两个部分: **消息平台** — 粘贴凭证,将 Robot 接入消息应用。支持的平台:微信、Telegram、Discord、钉钉、飞书。接入后,用户可以直接在该平台与 Robot 对话。 **API 访问** — 每个 Robot 都暴露一个兼容 OpenAI 接口的 Chat Completions 端点,可以从任何 OpenAI SDK 或工具中调用,以编程方式触发 Robot。  ## 下一步 - [Mission Control 是什么](/docs/zh-cn/mission-control/what-is-mission-control) — 深入了解 Robot、Pipeline 和 Task Agent 如何协同工作 - [创建 Robot](/docs/zh-cn/mission-control/creating-a-robot) — 一步步配置你的第一个自动化 - [计划与触发](/docs/zh-cn/mission-control/scheduling-and-triggers) — 计划选项、持续模式和 Webhook 触发 - [进度与结果](/docs/zh-cn/mission-control/progress-and-results) — 监控运行、查看日志、获取交付物