Mission Control 是你把一次性任務變成自動化工作流程的地方。不用每天早上手動提問,只需設定一個 Robot——它會按時、自動、獨立地完成工作。 > 你是指揮官。組建團隊,設定目標,讓它們運轉起來。 ## AI Expert 和 Robot(Task Agent)的差異 AI Expert 由人驅動——你發起對話,它工作,你拿結果。Robot(Task Agent)可以同樣地手動接收任務、執行工作,也可以完全自主執行——由計畫、事件或 Webhook 觸發,無需你在旁邊守候。 Mission Control 就是你構建和管理這些 Robot 的地方。  ## Robot 如何運作 每個 Robot 都會執行一條 **Pipeline**——一系列階段,每個階段由專屬的 AI Task Agent 負責: 1. **Inspiration** — 分析背景、職責和可用資源,產生可操作的任務簡報 2. **Goals** — 將簡報轉化為有明確交付物的策略性目標 3. **Tasks** — 將目標拆解為具體的可執行任務,分配給對應的 Agent 或工具 4. **Validation** — 對照預期輸出和品質標準檢驗每個結果 5. **Delivery** — 格式化最終輸出並傳送到設定好的目標位址 手動觸發 Robot 時,**Robot Host** 會先介入——它會與你簡短對話,確認任務目標,然後再移交給 Pipeline。 每個階段都配有開箱即用的預設 AI Task Agent。如果你需要精確控制某個特定階段,可以將該階段替換為自訂 Agent。  ## 建立你的第一個 Robot 1. 從側邊欄開啟 **Mission Control** 2. 點擊 **+ Add Task Agent**  3. 在 **Basic** 標籤頁:填寫名稱、選擇工作區、設定工作模式(**Autonomous** 按計畫自動執行,**On Demand** 手動觸發),並設定匯報對象  4. 在 **Identity** 標籤頁:描述其角色和職責,然後分配它所需的 AI Expert 和工具。完成後點擊 **Save Changes**,然後從 Mission Control 主畫面啟動執行。  > 💡 讓資源與角色匹配。如果 Robot 負責發郵件,就給它 Postman 的權限;如果需要上網調研,就新增搜尋工具。清晰的職責描述配上合適的資源,是 Robot 能不能好好工作的關鍵。 > 💡 不知道怎麼寫?點擊 **Generate**——它會根據你填寫的名稱自動草擬角色描述。 ## 計畫與觸發 Robot 可以透過以下方式執行: - **固定計畫** — 每小時、每天、每週,或任意自訂間隔 - **持續執行** — 始終在線,像背景監控一樣 - **手動觸發** — 需要時從控制台或透過 Webhook 手動啟動  ## 整合 **Integrations** 標籤頁將 Robot 與外部世界連接起來。分為兩個部分: **訊息平台** — 貼上憑證,將 Robot 接入訊息應用程式。支援的平台:微信、Telegram、Discord、釘釘、飛書。接入後,使用者可以直接在該平台與 Robot 對話。 **API 存取** — 每個 Robot 都公開一個相容 OpenAI 介面的 Chat Completions 端點,可以從任何 OpenAI SDK 或工具中呼叫,以程式方式觸發 Robot。  ## 下一步 - [Mission Control 是什麼](/docs/zh-tw/mission-control/what-is-mission-control) — 深入了解 Robot、Pipeline 和 Task Agent 如何協同工作 - [建立 Robot](/docs/zh-tw/mission-control/creating-a-robot) — 一步步設定你的第一個自動化 - [計畫與觸發](/docs/zh-tw/mission-control/scheduling-and-triggers) — 計畫選項、持續模式和 Webhook 觸發 - [進度與結果](/docs/zh-tw/mission-control/progress-and-results) — 監控執行、查看日誌、取得交付物