Mission Control 是 Yao Agents 的任務自動化中心。你在這裡構建 Robot——自主執行的工作者,按計畫運行或回應觸發事件——它們不需要你每次手動發起,自己就能把事情做完。 > 你是總指揮。定好目標,分配團隊,讓它運轉。 ## 為什麼需要 Mission Control AI Expert 很強,但它們是被動的——你問它才幹活。如果你每天早上都需要做同樣的事,或者每小時都要處理一批資料,就得每次去問。這不是長久之計。 Mission Control 改變了這個模式。你把一項工作描述一次:Robot 做什麼、有哪些資源、什麼時候執行。之後它自己處理——收集、處理、撰寫、傳送——然後把結果回報給你。 ## Robot 能做什麼 - **按計畫工作** — 每天早報、每週彙整、每小時資料巡檢。設定一次,永久生效。 - **回應事件** — 被 Webhook、訊息或 API 呼叫觸發時立即執行。 - **接收手動任務** — 點擊 **Assign Task**,描述任務,Robot Host 確認目標後直接進入執行管道。 - **把結果送到你需要的地方** — 發郵件、推送到 Telegram、發到 Discord、呼叫 API,輸出去你工作的地方。 - **協調一支 AI Task Agent 團隊** — 每個 Robot 執行一條執行管道:專屬 Agent 依序處理規劃、調研、執行、驗證和交付。  ## 運作原理 Robot 被觸發時——無論是按計畫還是手動——它會執行一條 **Pipeline**:一系列固定階段,每個階段由專屬 AI Task Agent 負責。 ``` Inspiration → Goals → Tasks → Validation → Delivery ``` 每個階段把輸出傳給下一個。Robot Host 階段處理人機互動——手動觸發 Robot 時,它先與你確認任務目標,再啟動管道。 每個階段的預設 Agent 開箱即用,無需設定。如果需要對某個環節精確控制,可以換成自訂 Agent。→ [替換階段 Agent](/docs/zh-tw/mission-control/execution-pipeline/replacing-stage-agents) ## Robot 和 AI Expert 的差異 | | AI Expert | Robot(Task Agent)| |---|---|---| | **怎麼啟動** | 你開啟對話發起請求 | 計畫、事件、Webhook 或手動 Assign Task | | **誰在驅動** | 你,即時參與 | 自主執行,不需要你守著 | | **適合什麼** | 一次性任務、探索、提問 | 重複性工作、自動化工作流程 | | **輸出到哪裡** | 聊天視窗裡的對話回覆 | 結構化結果,送達指定目標 | 日常任務和問題用 AI Expert。需要定期或自動完成的事,建一個 Robot。 ## 下一步 - [建立 Robot](/docs/zh-tw/mission-control/creating-a-robot) — 幾分鐘內設定好你的第一個 Robot - [執行管道](/docs/zh-tw/mission-control/execution-pipeline/pipeline-overview) — 了解 Robot 執行時經歷的各個階段 - [計畫與觸發](/docs/zh-tw/mission-control/scheduling-and-triggers) — 設定 Robot 何時、如何執行 - [進度與結果](/docs/zh-tw/mission-control/progress-and-results) — 查看日誌、確認狀態、取得交付物