從零開始設定一個 Robot，大約需要五分鐘。本文逐欄位說明每項設定的作用。 ## 開始之前 - Yao Engine 已執行，Yao Agents 已連線 - 至少設定了一個 AI 模型（Settings → Models） - 知道你想讓 Robot 做什麼——哪怕只是個大概描述也夠了 --- ## 第一步 — 開啟 Mission Control，新增 Robot 從左側邊欄開啟 **Mission Control**，你會看到 Robot 清單（第一次則為空）。 點擊右上角的 **+ Add Task Agent**。  --- ## 第二步 — 填寫 Basic 標籤頁 **Basic** 標籤頁設定 Robot 的基本資訊和工作模式。  **Name（名稱）** — 起一個清晰、有描述性的名字，這是你在清單和日誌中看到的名稱。範例："每日市場簡報"、"每週報告產生"、"客服郵件分類"。 **Workspace（工作區）** — 選擇 Robot 執行的沙盒環境。每個工作區有獨立的檔案和情境。如果希望 Robot 的檔案與聊天 Expert 隔離，使用獨立工作區。 **Work mode（工作模式）** — 兩個選項： - **Autonomous** — 按計畫或事件觸發，無需人工介入 - **On Demand** — 每次由你手動啟動，適合需要控制啟動時機的任務 **Reports to（匯報對象）** — 指定誰接收 Robot 的輸出結果，可以是使用者帳號或另一個 Robot。正確設定可確保結果送達正確的地方。 > 💡 不確定選哪個工作模式？先用 **On Demand**。測試滿意後再切換到 Autonomous。 --- ## 第三步 — 設定 Identity 標籤頁 **Identity** 標籤頁定義 Robot 做什麼，以及它能用什麼。  **角色描述** — 用日常語言描述 Robot 的工作職責，要具體說明： - 它負責什麼 - 處理什麼輸入（郵件主題、URL、檔案類型等） - 產出什麼結果（報告、摘要、郵件等） 不知道從哪裡寫起？點擊 **Generate**——它會根據你填的名稱自動起草一份角色描述。 **AI Experts** — 選擇這個 Robot 在執行管道中可以呼叫的 AI Expert。分析市場資料的 Robot 應該配 Market Scout；傳送郵件報告的應該配 Postman。 **Tools（工具）** — 選擇 Robot 可以呼叫的額外工具（網路搜尋、檔案讀取、API 連接器等）。 > 💡 **讓資源與角色匹配。** 把它想像成招募：你不會讓人做財務分析卻不給他看資料的權限。清晰的職責描述加上合適的 Expert 和工具，是 Robot 能穩定工作的關鍵。需要發郵件就給它 Postman，需要搜尋網路就加搜尋工具。 --- ## 第四步 — 儲存並執行 完成後點擊 **Save Changes**，Robot 出現在 Mission Control 清單中。 第一次執行： - 在清單中選取 Robot，開啟其 Active 視圖 - 點擊 **Assign Task** — 右側彈出面板，輸入任務描述 - Robot Host 讀取描述，確認目標，你核准後管道啟動 在進度視圖中即時觀察每個階段的執行狀態。→ [進度與結果](/docs/zh-tw/mission-control/progress-and-results) --- ## 第五步 — 設定整合（選用） 開啟 **Integrations** 標籤頁，將 Robot 接入訊息平台或作為 API 公開。  **訊息平台** — 接入微信、Telegram、Discord、釘釘或飛書。貼上平台憑證後，使用者可以直接在那個應用裡和 Robot 對話。 **API 存取** — 每個 Robot 自動獲得一個相容 OpenAI 介面的 Chat Completions 端點。可以從任何 OpenAI SDK、自動化工具或內部系統呼叫它來觸發 Robot。 --- ## 進階設定（選用） Robot 執行正常後，可以在 **Advanced** 標籤頁進行精細調整。  - **Additional Recipients** — 在預設的「匯報對象」之外新增更多郵件收件人 - **Concurrency** — 設定高並發 Robot 的最大同時執行數和佇列大小 - **Execution Pipeline** — 將管道任意階段（Host Agent、Goals、Tasks、Delivery）的預設 Agent 替換為自訂 Agent - **Developer Options** — 在交付時推送結果到 Webhook URL，或呼叫 Yao Process → [替換階段 Agent](/docs/zh-tw/mission-control/execution-pipeline/replacing-stage-agents) --- ## 常見問題 **Robot 執行了，但結果很差** 回到 Identity 標籤頁重新審視。角色描述是最關鍵的因素——寫得更具體一些，同時檢查分配的 AI Expert 和工具是否真的符合任務需要。 **Robot 沒有把結果送到任何地方** 檢查 Basic 標籤頁的 **Reports to** 欄位，以及 Identity 標籤頁中是否列出了 Postman 或對應的交付 Expert。 **我觸發了 Robot，但什麼都沒發生** 如果工作模式是 Autonomous，它只按設定的計畫執行。切換到 On Demand 或從控制台手動觸發。 ## 下一步 - [執行管道](/docs/zh-tw/mission-control/execution-pipeline/pipeline-overview) — 了解 Robot 執行時管道內部發生了什麼 - [計畫與觸發](/docs/zh-tw/mission-control/scheduling-and-triggers) — 設定計畫或設定事件觸發 - [進度與結果](/docs/zh-tw/mission-control/progress-and-results) — 監控執行狀態，取得交付物
建立機器人
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