約10分で Yao Agents をマシン上で動かせます。 ## インストールするもの | コンポーネント | 役割 | 必須 | |-------------|------|------| | **Yao Engine** | すべてを動かすローカルサーバー | 必須 | | **Yao Agents** | 日常的に使うクライアントアプリ | 必須 | | **Tai Link** | 他のデバイスを接続し、AI がそこで動けるようにする | 任意 | インストール順：Yao Engine → Yao Agents → 必要に応じて Tai Link。 --- ## ステップ 1 — Yao Engine をインストール Yao Engine はシステムの中核です。他のすべてがここに接続します。プラットフォームによって手順が異なります。 ### macOS [yaoagents.com/download](https://yaoagents.com/download) から Yao Engine インストーラーをダウンロードして実行してください。 | アーキテクチャ | 対象 | |-------------|------| | Apple Silicon (arm64) | M1 / M2 / M3 / M4 Mac | | Intel (x86_64) | 旧型 Mac | 1. **Yao Engine をインストール** — インストーラーを実行して Yao Engine を起動します。エンジンのステータスウィンドウが表示されます。  2. **サーバーを起動** — エンジンウィンドウの **Start Server** をクリックします。起動したら **Visit** をクリックして、ブラウザでウェルカムページを開き、正常に動作していることを確認してください。  3. **Docker Desktop をインストール** — [docker.com/products/docker-desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) からダウンロードしてインストールします。 4. **サンドボックスイメージをプル**： ```bash docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-ssh:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-desktop-lite:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-desktop-lite-ssh:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-desktop:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-desktop-ssh:latest ``` ### Windows Windows では Yao Engine は WSL2 環境内で動作します。まず環境を整えてから Yao Engine をインストールしてください。 1. **WSL2 を有効にして Ubuntu をインストール** — PowerShell を管理者として開き、以下を実行します： ```powershell wsl --install ``` プロンプトに従って再起動し、Ubuntu アプリを開いて初期設定（ユーザー名とパスワード）を完了してください。 2. **Docker Desktop をインストール** — [docker.com/products/docker-desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) からダウンロードしてインストールします。**Docker Desktop → Settings → Resources → WSL Integration** で WSL2 統合を有効にしてください。 3. **サンドボックスイメージをプル**： ```bash docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-ssh:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-desktop-lite:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-desktop-lite-ssh:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-desktop:latest docker pull yaoapp/tai-sandbox-claude-desktop-ssh:latest ``` 4. **Yao Engine をインストール** — [yaoagents.com/download](https://yaoagents.com/download) から Windows インストーラーをダウンロードして実行します。Yao Engine を起動するとステータスウィンドウが表示されます。  5. **サーバーを起動** — **Start Server** をクリックし、次に **Visit** をクリックしてブラウザでウェルカムページを開き、正常に動作していることを確認してください。  ### Linux Linux へのインストールは開発者およびセルフホスト向けです。Yao Engine ドキュメントサイトの完全なガイドをご参照ください： [Yao Engine ドキュメント → yaoapps.com/docs](https://yaoapps.com/docs) --- ### サンドボックスイメージ 各サンドボックスイメージは Docker コンテナで、AI Task Agent がその中で動作します。必要なものだけプルしてください。 | イメージ | デスクトップ | SSH | 使用 Agent | |--------|-----------|-----|-----------| | `tai-sandbox-claude` | — | — | Postman・PM・Market Scout など大多数のAgent | | `tai-sandbox-claude-ssh` | — | ✓ | リモートサーバーへの接続が必要な Agent | | `tai-sandbox-claude-desktop-lite` | 軽量 | — | フルデスクトップ不要のブラウザタスク | | `tai-sandbox-claude-desktop-lite-ssh` | 軽量 | ✓ | 同上、リモートサーバーアクセスも対応 | | `tai-sandbox-claude-desktop` | フル（XFCE） | — | Applet Workshop | | `tai-sandbox-claude-desktop-ssh` | フル（XFCE） | ✓ | Web Builder（ビルド・テスト・デプロイ）| すべてのイメージは `linux/amd64` と `linux/arm64` に対応しています。→ [サンドボックスイメージリファレンス](/docs/ja-jp/resources/sandbox-images) --- ## ステップ 2 — Yao Agents をインストール Yao Agents はクライアントアプリで、毎日使うインターフェースです。 [yaoagents.com/download](https://yaoagents.com/download) からお使いのプラットフォーム向けインストーラーをダウンロードして実行してください。 > 💡 macOS のビルドで迷ったら：Apple Silicon = M1/M2/M3/M4、Intel = 旧型 Mac。 Yao Agents を初めて開いたら、Yao Engine を追加します： 1. **Settings → Engine** を開く 2. サーバーアドレスを入力 — Yao Engine が同じマシンで動いている場合、デフォルトは `http://localhost:5099` 3. **Connect** をクリック — 接続成功後、ステータスが緑に変わります  接続完了後、サインインが求められます。デフォルトの認証情報を使用してください： - **メールアドレス：** `[email protected]` - **パスワード：** `Yao123++` > 💡 初回ログイン後、**Settings → Account** でパスワードを変更してください。  サインイン後、ホーム画面に移動します。  --- ## ステップ 3 — AI モデルに接続 Yao Agents が動くには AI モデルとの接続が必要です。一番手軽なのは **Yao Agents サービス** を使う方法です——チームが管理するホスト型 API で、サインインするだけで使えます。 ### オプション A — Yao Agents サービス（推奨） 1. [yaoagents.com](https://yaoagents.com) にアクセスしてサインイン 2. **API Keys** ページから API キーをコピー  3. Yao Engine の **Models** タブにキーを貼り付け  Claude・GPT-4o・DeepSeek などのモデルに対応——従量課金制でサブスクリプション不要。 ### オプション B — 自前のキーを使う（BYOK） 自分の LLM アカウントを使いたい場合は、Yao Engine → **Models** でカスタム API エンドポイントとキーを設定してください。Anthropic・OpenAI・DeepSeek・Ollama（ローカル）など、OpenAI 互換のプロバイダーであれば何でも対応しています。 > 💡 **どちらを選べばいい？** まずは Yao Agents サービスを試してみてください——最も早く動かせる方法です。Yao Engine → Models からいつでも BYOK に切り替えられます。 モデルの接続が完了したら、作業を始める準備ができています。 --- ## Tai Link — 他のデバイスを接続 AI を別のマシンで動かしたいですか？予備のノートPC・サーバー・VM・コンテナなど、リモートデバイスに Tai Link をインストールするだけ。接続後、AI チームがそのデバイス上で動作し、あなたの画面は自由なままです。 [最初のデバイスを接続する →](/docs/ja-jp/tai-link/connect-first-device) --- ## 次のステップ - [AI Expert：適切な専門家を選ぶ](/docs/ja-jp/getting-started/ai-experts-intro) — タスクに合った専門家を選択 - [Mission Control：自動化を編成する](/docs/ja-jp/getting-started/mission-control-intro) — 最初の Robot を設定 - [最初のデバイスを接続する](/docs/ja-jp/tai-link/connect-first-device) — AI を他のマシンで動かす --- ## トラブルシューティング **Yao Agents に「Engine not running」と表示される** Yao Engine が起動・実行中であることを確認してください。メニューバーのエンジンアイコンをクリックしてステータスを確認します。起動しない場合、ポート 5099 が他のプロセスに使われていないか確認してください。 **Robot 実行時に「Docker not found」エラーが出る** [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) をインストールして、実行中であることを確認してください。Windows の場合は先に WSL2 を設定してください。 **Yao Agents がリモートエンジンに接続できない** Engine が別のサーバー上で動いている場合、Yao Agents の **Settings → Engine** にサーバーアドレスを入力してください。
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