次のステップ

Yao Agents が動いて、基本も理解できました。次にやりたいことに合わせて進む方向を選んでください。

## タスクボード — AI にタスクを任せる

やるべきことをボードに並べ、自然言語で要件を伝えるだけで AI が実行します。カラム分類、スケジュール設定、ステータス追跡に対応。

[タスクボードとは →](/docs/ja-jp/getting-started/what-is-kanban)

## 受信トレイ — AI の進捗を見逃さない

タスクの完了・失敗、AI が判断を求めるとき、受信トレイにまとめて通知が届きます。その場で返答すればタスクが再開します。

[受信トレイとは →](/docs/ja-jp/getting-started/what-is-inbox)

## 他のデバイスを接続する — Tai Link

Tai Link は、どんなマシンも AI チームが作業できるノードに変えます。2台目のパソコン・VM・サーバーにインストールするだけで、Robot と Expert がそのデバイス上でアプリを開いたり、ファイルを移動したり、コマンドを実行したりできます——メインマシンには一切手を触れません。

[Tai Link とは →](/docs/ja-jp/tai-link/what-is-tai-link)

[最初のデバイスを接続する →](/docs/ja-jp/tai-link/connect-first-device)

## メッセージングプラットフォームに接続する

Robot または Expert をチームのチャットアプリにバインドします。結果をチームがすでに使っている場所に直接届けます。

| プラットフォーム | リンク |
|----------------|--------|
| WeChat | [接続 →](/docs/ja-jp/integrations/chat-platforms/wechat) |
| Lark（飞书）| [接続 →](/docs/ja-jp/integrations/chat-platforms/lark) |
| DingTalk | [接続 →](/docs/ja-jp/integrations/chat-platforms/dingtalk) |
| Telegram | [接続 →](/docs/ja-jp/integrations/chat-platforms/telegram) |
| Discord | [接続 →](/docs/ja-jp/integrations/chat-platforms/discord) |

## AI モデルを追加する

Yao Agents は OpenAI 互換の API であれば何でも対応しています——Ollama 経由のローカルモデルも含みます。セットアップ時に設定しなかったモデルを使いたい場合は、Settings で新しいコネクターを追加してください。

[AI モデル →](/docs/ja-jp/settings/ai-models)

## MCP ツールで拡張する

MCP（Model Context Protocol）ツールを使うと、Expert や Robot がカレンダー・データベース・社内 API などの外部サービスと連携できます。数回のクリックで任意の MCP サーバーに接続できます。

[MCP ツール →](/docs/ja-jp/settings/mcp-tools)

## カスタムエキスパートを作る・インストールする

Yao Agents Hub でコミュニティが作ったエキスパートを探したり、内蔵の AI 開発アシスタントを使って自分のエキスパートを作ったりできます。Yao Agents は OpenClaw エージェントエコシステムとも互換性があります。

[Yao Agents Hub →](/docs/ja-jp/agent-hub/hub-overview)

[カスタム AI Expert →](/docs/ja-jp/agent-hub/custom-assistants)