 DeepSeek Harness 搭載の汎用エージェント。コーディング、リサーチ、データ分析、ライティング、自動化——永続サンドボックスですべてを処理。ターミナル、ファイルシステム、ブラウザ、VNC デスクトップを完備。 ## 得意なこと - **コーディング** — あらゆる言語でプログラムの作成・実行・デバッグ・リファクタリング;複雑なプロジェクトの構築と保守 - **リサーチ** — Web スクレイピング、複数ソースからの情報統合、構造化レポートの作成 - **データ分析** — CSV、JSON、Excel ファイルの処理;分析の実行;チャートやダッシュボードの生成 - **ライティング** — レポート、提案書、メール、Markdown/HTML ドキュメントの作成 - **自動化** — スクリプト、CLI ツール、パイプラインを構築し、繰り返し作業を自動化 - **ライブプレビュー** — サンドボックスでアプリやツールを実行し、VNC でリアルタイムに結果を確認 ## 仕組み DeepSeek Harness は永続的な Linux サンドボックスで動作し、フルデスクトップ環境を備えています。ターミナル、ブラウザ、ファイルシステム、ネットワークアクセスがあり、実質的に完全な作業マシンです。 推理エンジンとして DeepSeek V4 Pro または V4 Flash を使用。要件を伝えると、アプローチを計画し、作業を実行し、結果を観察して、満足いくまで繰り返します。 サンドボックスのライフサイクルは `longrunning`——アイドル時に一時停止し、戻ると自動的に再開。コード、ファイル、プロジェクトの状態は会話をまたいで永続的に保存されます。 ## プロンプトのコツ **目標を説明し、手順は説明しない。**「SQLite で Todo を管理する REST API を書いて」で十分です。フレームワークやファイル構造を指定する必要はありません。 **デバッグ時はコンテキストを提供。** エラーメッセージ、関連コード、または両方を貼り付けてください。コンテキストが多いほど修正が速くなります。 **自然に反復。** 最初の結果が出たら、続けてリクエスト:「認証を追加」「パフォーマンスを改善」「テストを書いて」。サンドボックスは状態を保持するので、各リクエストは前回の続きです。 **例:** > 顧客注文の CSV ファイルを読み込み、地域別の集計レポートを生成する Python スクリプトを書いて。 > この Node.js サーバーをデバッグして——POST リクエストでクラッシュする。エラーメッセージ:[貼り付け] > この 3 つの URL から商品価格をスクレイピングして JSON ファイルに保存する Web スクレイパーを作って。 > JWT 認証付き Flask API を構築して、SQLite に接続し、ブログの CRUD エンドポイントを追加。 ## 機能一覧 | 機能 | 詳細 | |------|------| | モデル | DeepSeek V4 Pro / V4 Flash(設定可能) | | 言語 | Python、Node.js、Bash、およびインストール可能な任意の言語 | | Web アクセス | ブラウジング、スクレイピング、API 呼び出し | | ファイル I/O | あらゆるファイル形式に対応 | | プレビュー | VNC ライブデスクトップ——アプリの実行をリアルタイムで確認 | | サンドボックス | 永続 Linux デスクトップ、フルターミナルとブラウザ | | ライフサイクル | 長期実行——アイドル時に一時停止、復帰時に再開 | | ワークスペース | 永久保存——コードとファイルは会話をまたいで保持 | ## 次のステップ - [Claude Code](/docs/ja-jp/built-in-agents/claude-code) — 同じサンドボックス機能、Claude 搭載 - [Applet Workshop](/docs/ja-jp/built-in-agents/applet) — ビジュアルミニツールを素早く構築 - [AI エキスパート](/docs/ja-jp/getting-started/ai-experts-intro) — すべての内蔵エキスパートを見る